Create Tool:
Create Time:2024-07-30 22:40:43
File Size:3.42 GB
File Count:73
File Hash:174d2e51612bb5178fb54516bd84576ddaa7266c
| 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector.mp4 | 288.11 MB |
| 5.Подготовка и аугментация данных/Подготовка и аугментация данных.mp4 | 252.41 MB |
| 9.Landmarks/Landmarks.mp4 | 245.71 MB |
| 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Работаем с 3D сценами. PointNet.mp4 | 241.68 MB |
| 14.Сегментация 2. DeepLab/Сегментация 2. DeepLab.mp4 | 235.09 MB |
| 4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4 | 225.28 MB |
| 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN.mp4 | 215.41 MB |
| 17.TensorRT и инференс на сервере/TensorRT и инференс на сервере.mp4 | 201.19 MB |
| 15.Работа с видео. Object tracking/Работа с видео. Object tracking.mp4 | 164.11 MB |
| 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV - практика.mp4 | 154.05 MB |
| 13.Сегментация 1. U-net/Сегментация 1. U-net.mp4 | 153.94 MB |
| 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4 | 149.40 MB |
| 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Эволюция сверточных сетей.mp4 | 132.76 MB |
| 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/GANs, super-resolution, adversarial attack.mp4 | 119.50 MB |
| 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Компьютерное зрение.mp4 | 119.08 MB |
| 19.Консультация по проектам и домашним заданиям/Консультация по проектам и домашним заданиям.mp4 | 118.85 MB |
| 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/Внимание в сверточных сетях. Аннотация.mp4 | 117.17 MB |
| 20.Защита проектных работ/Защита проектных работ.mp4 | 111.40 MB |
| 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/GANs 2 обзор состязательных архитектур.mp4 | 78.62 MB |
| 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV.mp4 | 48.06 MB |
| 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pptx | 13.80 MB |
| 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/16.pdf | 13.59 MB |
| 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/16-2.pdf | 13.26 MB |
| 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pdf | 12.28 MB |
| 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/CNN_Network_architectures.pdf | 9.19 MB |
| 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/12.pdf | 8.66 MB |
| 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/6.pdf | 8.21 MB |
| 13.Сегментация 1. U-net/segmentation_tutorial.ipynb | 6.41 MB |
| 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3_slides.pdf | 5.29 MB |
| 9.Landmarks/Landmarks_1.pdf | 5.05 MB |
| 15.Работа с видео. Object tracking/Otus_CV_Object_Tracking_slides.pdf | 4.66 MB |
| 13.Сегментация 1. U-net/Segmentation_Unet.pdf | 4.60 MB |
| 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.pdf | 4.10 MB |
| 19.Консультация по проектам и домашним заданиям/Шаблон презентации для защиты проекта.pptx | 4.01 MB |
| 14.Сегментация 2. DeepLab/Segmentation_DeepLab_1.pdf | 3.73 MB |
| 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3.pdf | 3.40 MB |
| 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_Detection_II___R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN_slides.pdf | 3.25 MB |
| 15.Работа с видео. Object tracking/OTUS_CV___Object_Tracking.pdf | 2.72 MB |
| 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV_slides.pdf | 2.55 MB |
| 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_detection_II__R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN.pdf | 1.76 MB |
| 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/3.pdf | 1.08 MB |
| 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV.pdf | 1.06 MB |
| 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/hw2.zip | 295 KB |
| 17.TensorRT и инференс на сервере/beyond_training.ipynb | 103 KB |
| 17.TensorRT и инференс на сервере/beyond_training.py | 25 KB |
| 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/yolov3.ipynb | 11 KB |
| 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/detectron_rcnn.ipynb | 7 KB |
| 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/finetunning.ipynb | 6 KB |
| 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/cascade_classifier.ipynb | 3 KB |
| 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/dataset.ipynb | 3 KB |
| 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Домашнее задание.txt | 1 KB |
| 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Домашнее задание.txt | 1 KB |
| 17.TensorRT и инференс на сервере/ссылки.txt | 1 KB |
| 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile | 1 KB |
| 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Домашнее задание.txt | 1 KB |
| 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Домашнее задание.txt | 0 KB |
| 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/ссылки.txt | 0 KB |
| 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/coco_names.txt | 0 KB |
| 5.Подготовка и аугментация данных/Домашнее задание.txt | 0 KB |
| 4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Домашнее задание.txt | 0 KB |
| 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Домашнее задание.txt | 0 KB |
| 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.txt | 0 KB |
| 15.Работа с видео. Object tracking/ссылки.txt | 0 KB |
| 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/ссылки.txt | 0 KB |
| 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/ссылки.txt | 0 KB |
| 4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/1.txt | 0 KB |
| 14.Сегментация 2. DeepLab/ссылки.txt | 0 KB |
| 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/ссылки.txt | 0 KB |
| 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.txt | 0 KB |
| 13.Сегментация 1. U-net/ссылки.txt | 0 KB |
| 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/1.txt | 0 KB |
| 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/ссылки.txt | 0 KB |
| 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/ссылки.txt | 0 KB |
| udp://tracker.opentrackr.org:1337/announce |
TorrentBank
Copyright © 2024