[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021) - TorrentBank

File Name:[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)

Create Tool:

Create Time:1970-01-01 08:00:00

File Size:7.56 GB

File Count:61

File Hash:0ee831c0c3191886f17a9c2290d403960c46c44f

Magnet Link:

Magnet Link:

Torrent File:

3. Линейные модели/1. Метод максимального правдоподобия.mp4 336.81 MB
1. Введение/2. Задачи машинного обучения.mp4 60.53 MB
1. Введение/3. Обучение без учителя.mp4 33.76 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/1. Модель и процесс машинного обучения.mp4 37.06 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/2. Что такое ETL.mp4 130.93 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/3. Что такое EDA.mp4 156.32 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/4. Подготовка данных.mp4 285.40 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/5. Разбиение выборки.mp4 212.08 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/6. Оптимизация гиперпараметров.mp4 273.41 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/7. Недообучение и переобучение.mp4 235.83 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 228.60 MB
1. Введение/1. Приветствие.mp4 27.10 MB
3. Линейные модели/2. Метод наименьших квадратов.mp4 125.11 MB
3. Линейные модели/3. Аппроксимация пропусков в данных.mp4 124.40 MB
3. Линейные модели/4. Среднеквадратичная ошибка.mp4 142.08 MB
3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4 177.32 MB
3. Линейные модели/6. Линейная регрессия и L1L2-регуляризация.mp4 304.54 MB
3. Линейные модели/7. BIC и AIC.mp4 113.57 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/1. Ансамблевые модели.mp4 251.77 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/2. Дерево принятия решения.mp4 222.03 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/3. Случайный лес.mp4 134.08 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/4. Сверхслучайные деревья.mp4 197.88 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/5. Ансамбль стекинга.mp4 238.08 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4 280.40 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4 176.95 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/3. Правило локтя и GMM BIC.mp4 217.39 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/4. Оберточные методы.mp4 195.05 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/5. Взаимная информация.mp4 184.24 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1. Ожидаемая продолжительность жизни.mp4 219.60 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1.1 Исходный код.html 188 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2. Заполнение пропусков экстраполяцией.mp4 134.92 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2.1 Исходный код.html 192 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3. Согласованность данных.mp4 114.73 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3.1 Исходный код.html 165 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4. Корреляция данных.mp4 162.57 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4.1 Исходный код.html 155 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5. Важность признаков.mp4 149.88 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5.1 Исходный код.html 157 B
7. Часть 3. Матричные подходы/1. Метод главных компонент (PCA).mp4 88.21 MB
7. Часть 3. Матричные подходы/2. Сингулярное разложение (SVD).mp4 272.44 MB
7. Часть 3. Матричные подходы/3. Принцип максимума энтропии.mp4 74.55 MB
7. Часть 3. Матричные подходы/4. Анализ независимых компонент (ICA).mp4 126.87 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/1. Метод главных компонент.mp4 146.22 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/1.1 Исходный код.html 168 B
8. Выделение факторов с помощью матриц/2. Сингулярное разложение.mp4 67.92 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/2.1 Исходный код.html 165 B
8. Выделение факторов с помощью матриц/3. Независимые компоненты.mp4 97.26 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/3.1 Исходный код.html 165 B
8. Выделение факторов с помощью матриц/4. Матричная факторизация.mp4 100.10 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/4.1 Исходный код.html 165 B
9. Часть 4. Нелинейные подходы/1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4 134.46 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/2. Расстояние Кульбака-Лейблера.mp4 119.52 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4 233.05 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/4. UMAP.mp4 124.44 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/5. LargeVis.mp4 118.93 MB
10. Стабилизация выделения факторов/1. Многомерное шкалирование.mp4 147.84 MB
10. Стабилизация выделения факторов/1.1 Исходный код.html 123 B
10. Стабилизация выделения факторов/2. t-SNE.mp4.mtd 0 B
10. Стабилизация выделения факторов/3.1.txt 276 B
10. Стабилизация выделения факторов/3.txt 1.53 KB
10. Стабилизация выделения факторов/rosstat.csv 158.60 KB
No trackers found

TorrentBank
Copyright © 2024