Create Tool:
Create Time:1970-01-01 08:00:00
File Size:15.02 GB
File Count:372
File Hash:6e7a0d243b20e05a6fa7d6b2f9438a24bee96c46
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.docx | 0 B |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4 | 368.42 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf | 3.59 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf | 856.46 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1. Архитектура современной платформы данных.pdf | 5.16 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1.1 Понятие хранилища данных.mp4 | 39.13 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1.2 Архитектура хранилища данных.mp4 | 95.64 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4 | 22.28 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4 | 29.70 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3.pdf | 10.06 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf | 1.67 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4 | 56.39 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4 | 69.53 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/2.docx | 12.16 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark устройство, архитектура.pdf | 14.26 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf | 3.39 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4 | 82.08 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4 | 81.77 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/3.docx | 12.23 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/4 Инструкция к практике по Spark.mp4 | 18.22 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов Spark.pdf | 9.15 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов в Spark.pdf | 1.67 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4 | 52.68 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4 | 79.57 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4 | 52.77 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/5.docx | 229.93 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf | 3.88 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 1. Clickhouse.pdf | 1.06 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 2. Clickhouse.pdf | 7.04 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 3. Clickhouse.pdf | 856.55 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 4. Clickhouse.pdf | 287.06 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4 | 32.62 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4 | 45.39 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6.3 ClickHouse. Движки.mp4 | 45.30 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4 | 33.36 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/6.docx | 12.16 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4 | 67.29 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf | 1.93 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf | 1.52 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf | 2.21 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4 | 53.07 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/7.docx | 12.17 KB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/1. Логическая архитектура DWH.pdf | 3.18 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf | 10.72 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf | 15.17 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf | 8.91 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf | 12.64 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf | 8.81 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты строительства DWH.pdf | 3.06 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4 | 100.04 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf | 31.53 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH.pdf | 6.43 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf | 15.47 MB |
| part 3/курс/модули/5 модуль/4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf | 1.16 MB |
| part 3/курс/модули/6 модуль/6.docx | 56.64 KB |
| part 3/курс/практика/00_S3.ipynb | 10.18 KB |
| part 3/курс/практика/01_create_df_list.ipynb | 5.69 KB |
| part 3/курс/практика/02_create_df_Row_Schema.ipynb | 15.07 KB |
| part 3/курс/практика/03_Array_Type.ipynb | 7.12 KB |
| part 3/курс/практика/04_Map_Type.ipynb | 7.70 KB |
| part 3/курс/практика/05_Struct_Type.ipynb | 6.55 KB |
| part 3/курс/практика/06_select.ipynb | 9.32 KB |
| part 3/курс/практика/07_withColumn.ipynb | 9.21 KB |
| part 3/курс/практика/08_function_example.ipynb | 4.56 KB |
| part 3/курс/практика/09_lit_col.ipynb | 7.76 KB |
| part 3/курс/практика/10_strings_func.ipynb | 8.15 KB |
| part 3/курс/практика/11_datetime.ipynb | 9.13 KB |
| part 3/курс/практика/12_datetime_2.ipynb | 7.94 KB |
| part 3/курс/практика/13_coalesce.ipynb | 5.42 KB |
| part 3/курс/практика/14_when_case.ipynb | 7.84 KB |
| part 3/курс/практика/15_where_filter.ipynb | 13.31 KB |
| part 3/курс/практика/16_drop_cols.ipynb | 7.78 KB |
| part 3/курс/практика/17_drop_rows.ipynb | 10.73 KB |
| part 3/курс/практика/18_sorting.ipynb | 9.04 KB |
| part 3/курс/практика/19_sort_2.ipynb | 9.71 KB |
| part 3/курс/практика/20_aggregations.ipynb | 11.96 KB |
| part 3/курс/практика/21_joins.ipynb | 14.60 KB |
| part 3/курс/практика/22_joins_2.ipynb | 13.93 KB |
| part 3/курс/практика/23_read_write.ipynb | 25.12 KB |
| part 3/курс/практика/24_udf.ipynb | 11.64 KB |
| part 3/курс/практика/25_caching.ipynb | 7.60 KB |
| part 3/курс/практика/order_items.csv | 5.16 MB |
| part 3/курс/практика/orders.csv | 2.86 MB |
| part 4/курс/курс/модули/7/Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4 | 302.74 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf | 66.94 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4 | 71.12 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf | 19.48 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/3.2 Double diamond.mp4 | 91.90 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4 | 63.63 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4 | 94.75 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/3.5 Правильные гипотезы.mp4 | 62.37 MB |
| part 4/курс/курс/модули/8.2/3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4 | 36.37 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4 | 13.28 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf | 16.83 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf | 1.26 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4 | 38.78 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4 | 54.97 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.4 Работа с метриками в деталях.mp4 | 74.48 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4 | 50.58 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.docx | 1.27 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_abtest.csv | 614.63 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_data.csv | 62.00 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_homework.csv | 154.52 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 и 4. Работа с метриками.pdf | 16.17 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Proxy_metrics_case.ipynb | 716.19 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf | 593.44 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.1 Метрики в эксперименте.mp4 | 106.23 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.2 Типы метрик.mp4 | 68.15 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4 | 131.18 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.docx | 17.21 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, Power, effect size.ipynb | 266.82 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf | 48.05 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf | 757.40 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.1 Интро. Виды ошибок.mp4 | 42.02 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.2 Мощность теста.mp4 | 62.06 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.3 Мощность в Python Notebook.mp4 | 27.87 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4 | 30.84 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.5 MDE в Python Notebook.mp4 | 16.17 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.6 Выбор MDE.mp4 | 43.99 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.7 Анализ мощности.mp4 | 10.07 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4 | 113.96 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.9 Бизнес аспекты работы.mp4 | 56.79 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.docx | 1.01 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Samples.ipynb | 297.19 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборки.pdf | 850.72 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборок.pdf | 22.96 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.1 Интро. Типы выборок.mp4 | 48.56 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4 | 122.89 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4 | 74.00 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4 | 76.61 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.5 Репрезентативность.mp4 | 76.09 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4 | 40.03 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.docx | 22.83 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6 bootstrap_homework.csv | 1.24 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. part 1. Stat criteries.ipynb | 2.31 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. Статистические критерии.pdf | 873.81 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.1 Статистические критерии.mp4 | 68.61 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4 | 336.34 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.docx | 14.35 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7 bootstrap_homework.csv | 1.24 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. part 2. bootstrap.ipynb | 1.43 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Бутстрап.pdf | 1.04 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf | 20.84 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.1 Бутстрап.mp4 | 121.51 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4 | 321.70 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.3 Буnстрап. Резюме.mp4 | 14.09 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.docx | 14.00 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Multitesting.ipynb | 160.65 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf | 9.31 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4 | 28.94 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 | 33.97 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4 | 22.12 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 | 135.34 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.docx | 14.50 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. External Validity.ipynb | 276.97 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf | 1.08 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf | 15.48 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.1 Эффект новизны.mp4 | 197.87 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4 | 140.02 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.docx | 12.25 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf | 4.97 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf | 303.82 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.1 Чек-лист экспериментов.mp4 | 51.38 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4 | 56.68 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4 | 63.68 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.docx | 12.25 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11 Презентация результатов.mp4 | 119.82 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация результатов эксперимента.pdf | 12.79 MB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf | 248.65 KB |
| part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11.docx | 12.17 KB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf | 14.86 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4 | 45.75 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf | 10.21 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4 | 46.90 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4 | 22.42 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4 | 53.51 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4 | 26.23 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.docx | 1.65 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf | 12.69 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4 | 30.29 MB |
| part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.docx | 1.59 MB |
| part 5/5/5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4 | 86.37 MB |
| part 5/5/5.2 Difference in difference.mp4 | 71.39 MB |
| part 5/5/5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 | 139.04 MB |
| part 5/5/5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4 | 280.69 MB |
| part 5/5/5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4 | 19.14 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4 | 16.89 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2 stratification_homework_2.csv | 167.64 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/2. Stratification.ipynb | 437.90 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf | 1.26 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf | 3.95 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4 | 67.03 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4 | 33.42 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2.3 Стратификация.mp4 | 22.45 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4 | 96.39 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4 | 56.02 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4 | 166.37 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/2.docx | 14.66 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/3 cuped_homework.csv | 62.46 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/3. CUPED.ipynb | 905.39 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/3. Cuped.pdf | 3.39 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.1 CUPED.mp4 | 51.59 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.2 CUPED. Практика в Python.mp4 | 44.74 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.3 CUPED t-test.mp4 | 28.36 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4 | 87.94 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4 | 34.89 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4 | 114.30 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.CUPED.pdf | 4.48 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/3.docx | 15.66 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT.ipynb | 700.06 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT_homework_1.csv | 103.82 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf | 1.41 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT.pdf | 8.17 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4 | 48.82 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/4.2 SPRT. Варианты решения.mp4 | 67.11 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/4.3 SPRT. Практика в Python.mp4 | 91.68 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4 | 55.89 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/4.5 Практика в Python. Резюме.mp4 | 147.05 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/4.docx | 13.91 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.ipynb | 1.12 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.pdf | 16.66 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf | 1.84 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 | 139.04 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4 | 19.28 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6 ci_spares_data (1).csv | 8.40 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact (1).ipynb | 3.54 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact.pdf | 5.20 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6. Методика Causal impact.pdf | 2.93 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6.1 Causal Impact.mp4 | 62.89 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4 | 86.36 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4 | 214.82 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4 | 191.78 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 | 39.27 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/6.docx | 12.19 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/7 dataset_for_psm.csv | 1.45 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.ipynb | 1.18 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.pdf | 3.93 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf | 4.45 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7.1 Matching.mp4 | 63.82 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4 | 79.73 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7.3 PSM. Практика в Python.mp4 | 267.70 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 | 33.18 MB |
| part 5/5/hdidayan/10/7.docx | 12.19 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/8.1 Stratification. Homework.ipynb | 16.13 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/8.2. CUPED. Homework.ipynb | 22.20 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/8.3. SPRT. Homework.ipynb | 152.78 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb | 295.82 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb | 846.32 KB |
| part 5/5/hdidayan/10/8.6. PSM. Homework.ipynb | 271.62 KB |
| part 6/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf | 1.59 MB |
| part 6/Если вы еще не в Клубе.pdf | 386.66 KB |
| part 6/11/1 lecture_1 [skladchik.org].zip | 4.16 MB |
| part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения [skladchik.org].pdf | 3.57 MB |
| part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения. [skladchik.org].pdf | 14.60 MB |
| part 6/11/1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи [skladchik.org].mp4 | 83.65 MB |
| part 6/11/1.2 Градиентный спуск [skladchik.org].mp4 | 88.75 MB |
| part 6/11/1.3 Линейные модели [skladchik.org].mp4 | 52.84 MB |
| part 6/11/1.4 6Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 157.78 MB |
| part 6/11/1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 278.18 MB |
| part 6/11/1.5 Линейные модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 51.43 MB |
| part 6/11/2 lecture_2 [skladchik.org].zip | 5.07 MB |
| part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО [skladchik.org].pdf | 5.51 MB |
| part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО r [skladchik.org].pdf | 2.58 MB |
| part 6/11/2.1 Эксперимент машинного обучения [skladchik.org].mp4 | 49.74 MB |
| part 6/11/2.2 Валидация и обработка данных [skladchik.org].mp4 | 59.48 MB |
| part 6/11/2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 66.37 MB |
| part 6/11/2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2 [skladchik.org].mp4 | 235.85 MB |
| part 6/11/2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3 [skladchik.org].mp4 | 203.72 MB |
| part 6/11/2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4 [skladchik.org].mp4 | 63.73 MB |
| part 6/11/2.7 Выбор модели [skladchik.org].mp4 | 29.95 MB |
| part 6/11/2.8 Выбор модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 90.92 MB |
| part 6/11/3 lecture_3 [skladchik.org].zip | 2.35 MB |
| part 6/11/3. Линейные модели МО [skladchik.org].pdf | 9.64 MB |
| part 6/11/3. Линейные модели МО для решения задач классификаци [skladchik.org].pdf | 3.95 MB |
| part 6/11/3.1 Введение [skladchik.org].mp4 | 20.24 MB |
| part 6/11/3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 117.02 MB |
| part 6/11/3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации [skladchik.org].mp4 | 30.89 MB |
| part 6/11/3.4 Deep dive в logReg и SVM [skladchik.org].mp4 | 65.72 MB |
| part 6/11/3.5 SVM, LogReg. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 33.13 MB |
| part 6/11/3.6 Метрики [skladchik.org].mp4 | 64.59 MB |
| part 6/11/3.7 Калибровка вероятностей [skladchik.org].mp4 | 18.70 MB |
| part 6/11/3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 175.72 MB |
| part 6/11/3.9 Метрики. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 58.50 MB |
| part 6/11/3.10 Множественная классификация [skladchik.org].mp4 | 30.15 MB |
| part 6/11/4 Задания [skladchik.org].docx | 146.86 KB |
| part 6/11/5 lecture_4 [skladchik.org].zip | 607.95 KB |
| part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования [skladchik.org].pdf | 3.90 MB |
| part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5 [skladchik.org].pdf | 2.03 MB |
| part 6/11/5.1 Метрические модели. KNN [skladchik.org].mp4 | 39.18 MB |
| part 6/11/5.2 Гиперпараметры KNN [skladchik.org].mp4 | 29.99 MB |
| part 6/11/5.3 Практика в Python. Спецификация задачи [skladchik.org].mp4 | 79.08 MB |
| part 6/11/5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных. [skladchik.org].mp4 | 42.26 MB |
| part 6/11/5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты. [skladchik.org].mp4 | 101.48 MB |
| part 6/11/6 Практика [skladchik.org].docx | 143.62 KB |
| part 6/11/7 Lecture_5 [skladchik.org].zip | 2.83 MB |
| part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf | 3.52 MB |
| part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf | 2.77 MB |
| part 6/11/7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans [skladchik.org].mp4 | 66.52 MB |
| part 6/11/7.2 DBSCAN [skladchik.org].mp4 | 35.70 MB |
| part 6/11/7.3 Кластеризация. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 197.72 MB |
| part 6/11/7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 130.53 MB |
| part 6/11/8 [skladchik.org].docx | 198.57 KB |
| part 6/11/9 Lecture 6 [skladchik.org].zip | 1.03 MB |
| part 6/11/9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf | 4.04 MB |
| part 6/11/9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf | 2.45 MB |
| part 6/11/9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].mp4 | 85.26 MB |
| part 6/11/9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX [skladchik.org].mp4 | 73.55 MB |
| part 6/11/9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python. [skladchik.org].mp4 | 218.67 MB |
| part 6/11/9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 140.99 MB |
| part 6/11/10 [skladchik.org].docx | 377.71 KB |
| part 6/11/11 Lecture_7 [skladchik.org].zip | 4.51 MB |
| part 6/11/11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес [skladchik.org].pdf | 2.96 MB |
| part 6/11/11.1 Решающие деревья [skladchik.org].mp4 | 136.53 MB |
| part 6/11/11.2 Решающие деревья. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 120.06 MB |
| part 6/11/11.3 Ансамбли моделей [skladchik.org].mp4 | 76.87 MB |
| part 6/11/11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting [skladchik.org].mp4 | 85.54 MB |
| part 6/11/11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python [skladchik.org].mp4 | 112.28 MB |
| part 6/11/12 [skladchik.org].docx | 167.98 KB |
| part 6/12/1 Q&A сессия [skladchik.org].mp4 | 76.51 MB |
| part 6/12/2 Q&A-сессия по модулю DWH [skladchik.org].mp4 | 41.60 MB |
| part 6/12/3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA [skladchik.org].mp4 | 154.57 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv | 103.38 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv | 13.73 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv | 23.80 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2 BI-система как продукт.mkv | 79.62 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт (1).pdf | 202.23 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт.pdf | 9.64 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2.docx | 12.82 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv | 113.35 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf | 1.13 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf | 2.92 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3.docx | 12.62 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv | 70.22 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf | 944.95 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4.docx | 12.57 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv | 93.71 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf | 1.02 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf | 1.74 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5.docx | 12.57 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv | 255.84 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf | 4.73 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf | 16.97 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6.docx | 12.57 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7 Метрики и Срезы.mkv | 51.01 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы (1).pdf | 95.12 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы.pdf | 1.14 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7.docx | 12.56 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8 Фасилитация.mkv | 94.40 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация (1).pdf | 629.70 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация.pdf | 1.96 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8.docx | 12.16 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv | 351.45 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv | 183.28 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10.docx | 13.50 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf | 9.43 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1.docx | 12.59 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2. Подготовка и проведение интервью.pdf | 3.01 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2.docx | 13.73 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx | 10.02 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf | 16.48 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3.docx | 15.44 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4 Дизайн-паттерны.mkv | 160.79 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4. Дизайн-паттерны.pdf | 13.48 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4.docx | 12.15 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5. Утверждение макета с заказчиком.pdf | 2.56 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5.docx | 13.93 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.2 Разбор кейса.mkv | 167.13 MB |
| part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf | 8.38 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf | 4.49 MB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7.docx | 12.22 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/8.docx | 15.69 KB |
| Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mkv | 191.66 MB |
| No trackers found |
TorrentBank
Copyright © 2024